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Investigadores de Hong Kong utilizan 'app' de inteligencia artificial para diagnosticar depresión
Esta tecnología evalúa las expresiones faciales, el tono de voz y el lenguaje utilizado por los s.
La falta de conciencia sobre la depresión, el estigma asociado y la limitada accesibilidad a servicios médicos a tiempo son los principales obstáculos en su evaluación clínica. Foto: iStock
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Un grupo de científicos de la Universidad China de Hong Kong creó una innovadora aplicación móvil que emplea inteligencia artificial para detectar la depresión con una precisión que supera el 80 %.
Esta tecnología evalúa las expresiones faciales, el tono de voz y el lenguaje utilizado por los s para proporcionar un diagnóstico preliminar de posibles trastornos depresivos, buscando facilitar el a la atención psicológica temprana.
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El profesor Wing Yun-kwok, quien lidera el departamento de psiquiatría de la mencionada universidad, destacó la falta de comprensión sobre la depresión en la sociedad y la dificultad de ayudar a quienes la padecen.
“Muchas personas de la sociedad no comprenden suficientemente la depresión o no saben cómo ayudar a quienes la padecen”, mencionó en una entrevista con el South China Morning Post. Según él, la falta de conciencia sobre la depresión, el estigma asociado y la limitada accesibilidad a servicios médicos a tiempo son los principales obstáculos en su evaluación clínica.
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Evaluación digital y fenotipado
La nueva herramienta se basa en el fenotipado digital, un método que recolecta datos mediante dispositivos inteligentes para medir comportamientos. Esto permite a las personas realizar autoevaluaciones sin necesidad de consultas presenciales, alentando a más individuos a buscar asistencia profesional.
Wing señaló que, a pesar del surgimiento de múltiples herramientas digitales, muchas carecen de respaldo científico sólido. Por ello, su equipo llevó a cabo un estudio exhaustivo entre junio de 2021 y marzo de 2023 para validar la efectividad de su aplicación.
Esta tecnología busca proporcionar un diagnóstico preliminar de posibles trastornos depresivos, buscando facilitar el a la atención psicológica temprana. Foto:IStock
El estudio incluyó a 101 participantes con diagnóstico de trastorno depresivo mayor y 82 sin ningún trastorno psiquiátrico. Durante una semana, los participantes usaron la aplicación para monitorear su estado de ánimo, registrando sus expresiones faciales y voz cuatro veces al día.
La aplicación analizaba gestos como el fruncimiento de las cejas y la contracción de las comisuras labiales, así como el ritmo de la articulación y las pausas en el habla. También se les proporcionó un dispositivo actigráfico para medir sus patrones de actividad y sueño.
Resultados del estudio
El investigador postdoctoral Watson Chen explicó que los resultados mostraban diferencias significativas entre los participantes con depresión y aquellos sin ella. Los individuos deprimidos tendían a arquear más las cejas y a tener menos contracción en las comisuras de los labios. Además, utilizaban más referencias a sí mismos y un mayor número de palabras negativas, junto con una menor fluidez en su habla y variaciones en la duración de las pausas.
También se observó que estas personas presentaban menos actividad física y problemas de sueño, lo que se correlacionaba con niveles más bajos de felicidad. La precisión del diagnóstico alcanzó un valor de 0,81 en una escala donde 1 representa una precisión perfecta. Los hallazgos del estudio fueron publicados en la revista médica Translational Psychiatry.
Próximos pasos y perspectivas
El profesor Tim Li Man-ho subrayó la necesidad de continuar la investigación para mejorar la aplicación. Esto incluye ampliar la muestra de estudio para abarcar una mayor diversidad en términos de edad, género y etnicidad. Tim indicó que se espera que la aplicación esté disponible para el público en aproximadamente un año.
Paralelamente, la Asociación de Salud Mental de Hong Kong reveló en una encuesta que el 11,1 % de los participantes requería tratamiento y asesoramiento profesional para la depresión, un incremento respecto al 8,4 % registrado en 2020.
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*Este contenido fue reescrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en información de EFE, y contó con la revisión de un periodista y un editor.
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