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AWS anuncia dos modelos fundacionales de IA para generar imágenes y 'embeddings'
Estos modelos pueden aplicarse en varios campos profesionales. Le contamos de qué se trata.
Amazon Web Services (AWS) ha anunciado el lanzamiento de dos nuevos modelos fundacionales multimodales de inteligencia artificial (IA) bajo el nombre de Amazon Titan: el Generador de Imágenes Amazon Titan (en fase de previsualización) y los Embeddings Multimodales Amazon Titan.
Además, AWS ha hecho públicos los modelos Amazon Titan Text Lite y Amazon Titan Text Express, que ahora están generalmente disponibles en Amazon Bedrock.
Estos modelos han sido preentrenados en grandes conjuntos de datos, lo que los convierte en modelos generales potentes y aptos para una variedad de casos de uso, al tiempo que apoyan el uso responsable de la IA.
Los s pueden emplear los modelos base tal como están o personalizarlos privadamente con sus propios datos. Para acceder a los modelos fundacionales de Amazon Titan, los s deben navegar al de control de Amazon Bedrock y seleccionar el al modelo en el menú inferior izquierdo.
¿Qué son estos modelos de Amazon Titan?
Este serpa el generador de imágenes propio de la compañía. Foto:Cortesía AWS
- Generador de Imágenes Amazon Titan (en previsualización)
Este modelo permite a los creadores de contenido generar y refinar imágenes rápidamente utilizando indicaciones en lenguaje natural en inglés.
Es especialmente útil para empresas de publicidad, comercio electrónico y medios de entretenimiento para crear imágenes realistas de calidad de estudio en grandes volúmenes y a bajo costo.
El modelo puede entender indicaciones complejas con múltiples objetos y generar imágenes relevantes. Está entrenado en datos diversos y de alta calidad para crear salidas más precisas, como imágenes realistas con atributos inclusivos y distorsiones limitadas.
Esta es la novedosa herramienta Foto:Cortesía AWS
- Embeddings Multimodales Amazon Titan
Este modelo ayuda a construir experiencias de búsqueda y recomendación multimodales más precisas y contextualmente relevantes para los s finales.
Convierte imágenes y textos cortos en inglés de hasta 128 tokens en embeddings, que capturan el significado semántico y las relaciones entre los datos.
Los s también pueden ajustar el modelo con pares de imágenes y subtítulos. Por ejemplo, podría ayudar a mejorar los sistemas de búsqueda en línea, permitiendo que encuentren resultados más precisos y relevantes basados en una combinación de texto e imágenes.
- Modelos Amazon Titan Text
Los modelos Amazon Titan Text Lite y Amazon Titan Text Express son modelos de lenguaje de gran tamaño que iten una amplia gama de tareas relacionadas con el texto, incluyendo la generación de código y están optimizados para soportar lenguajes de programación populares y formatos de texto como JSON y CSV.